La Base de Ingeniería
He pasado más de 8 años construyendo software a escala — un mundo donde el uptime no es negociable y "funciona en mi máquina" no es una estrategia de despliegue. Esa experiencia moldeó cómo abordo la IA hoy. No veo a los LLMs como cajas mágicas; los veo como componentes potentes pero estocásticos que necesitan guardrails estrictos. Esto es lo que llamo "IA Endurecida" — tratar cada implementación de IA como un desafío de ingeniería de sistemas, no un experimento.
Desplegando a Escala
Llevé esa disciplina a Eventbrite como Senior Engineer, donde aprendí que el código solo vale tanto como su uptime. De ahí lideré equipos de infraestructura en FlowWest y ESLWorks, donde aprendí que los mejores sistemas son los que tu equipo no tiene miedo de desplegar un viernes.
La Realidad de la IA
Hoy construyo Arepa.AI, una plataforma nativa de IA para PyMEs hispanohablantes. No es un demo ni un wrapper; es un sistema que genera valor real de negocio. No solo doy consejos sobre estrategia de IA — envío código a producción todos los días. También comparto mis playbooks y lecciones en Celestino.ai — un documental interactivo donde puedes preguntarle a mi IA sobre cómo construyo estos sistemas.
Filosofía: La economía es la única feature
Creo que la IA es un problema de cadena de suministro. Si tu retrieval RAG cuesta $0.50 por consulta, no tienes un producto; tienes una hoguera de dinero.
- Re-arquitecturo retrieval para cortar costos en un 99%.
- Reemplazo "vibe checks" con arneses de evaluación automatizados.
- Construyo para confiabilidad primero, features después.
Conecta
No confíes solo en mi palabra. Mira mi trabajo para ver los sistemas que he lanzado, o contáctame para hablar de roles, proyectos o colaboraciones.