Escribo sobre la realidad de construir sistemas de IA en producción. Sin hype, solo lecciones aprendidas enviando código.
Sin spam. Solo historias de lo que envío a producción.
Deja de construir "demos" y empieza a construir "productos". Una guía completa sobre el stack, las habilidades y el cambio de mentalidad requerido.
Tutoriales, opiniones y notas de lanzamiento.
La mayoría de prototipos RAG cuestan $2-5 por consulta. Con 10,000 consultas diarias eso es $1.5M al año. Reduje costos de retrieval en un 99% en producción. Este es el playbook.
No desplegamos codigo sin tests. ¿Por que desplegamos IA sin evals? Guia practica para construir harnesses de evaluacion que hacen los sistemas de IA confiables.
El vendor lock-in en IA es existencial. Así diseñé una capa de abstracción que redujo el gasto en IA de un cliente de $78K/mes a $18K/mes — y blindó su infraestructura en el proceso.
El mayor riesgo en IA no es el modelo, es todo lo que lo rodea. Cómo una mentalidad de ingeniería de producción convierte demos frágiles en sistemas de producción robustos.
Cómo funciona el presupuesto de latencia en pipelines de voz con IA, por qué WebRTC cambia las reglas y cómo construí un agente de voz en celestino.ai que responde en menos de un segundo.
Por qué me importa la IA de producción que ahorra tiempo, reduce costos y aumenta ventas.
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